Hadoop. MapReduce (графы)

Рейтинг:  0 / 5

Звезда не активнаЗвезда не активнаЗвезда не активнаЗвезда не активнаЗвезда не активна
 

Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Лекция №6 "MapReduce в Hadoop (графы)"
Лектор - Алексей Романенко.


Граф как структура данных. Задачи и проблемы на графах. Графы и MapReduce. Матрица смежности. Списки смежности. Поиск кратчайшего пути. Алгоритм Дейкстры. Параллельный BFS: алгоритм, псевдокод, итерации, критерий завершения, сравнение с Дейкстерой. BFS weighted: edges, критерий завершения, сложности. Графы и MapReduce. PageRank: что это такое, где применяется. Вычисление PageRank, упрощения для него. PageRank на MapReduce. Полный PageRank, сходимость. Другие классы проблем на графах. Основные проблемы для алгоритмов на графах. Улучшение партиционирования. Schimmy Design Pattern.




Реклама



Ваше мнение

Видеотека

Рейтинг@Mail.ru

Яндекс.Метрика