Hadoop. Spark

Рейтинг:  0 / 5

Звезда не активнаЗвезда не активнаЗвезда не активнаЗвезда не активнаЗвезда не активна
 

Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Лекция №12 "Spark"
Лектор - Алексей Романенко.


Мотивация. RDD. Программная модель Spark. Higher-Order Functions. Трансформация RDD (Map, Reduce, Join, CoGroup, Union и Sample). RDD actions. SparkContext. Создание RDD. Общие переменные (broadcast, accumulator). Движок Apache Spark. Программный интерфейс Spark. Lineage. Зависимости между RDD (Narrow, Wide). Расписание задач. Отказоустойчивость RDD. Управление памятью. Приложения, которые подходят и не подходят для RDD.




Реклама



Ваше мнение

Видиотека

Рейтинг@Mail.ru

Яндекс.Метрика